Gemini 全能工程制图 Prompt 母版:从单点任务到通用化思维
在 AI 辅助创作的过程中,我们经常会面临从“单一任务”转向“通用模版化思维”的挑战。
如果你还在每次画图都重新写一长串提示词,那么这篇教程就是为你准备的。针对 Gemini 等具备强大逻辑推理能力的模型,我设计了一个“全能型工程制图母版”。
这个模版不再是一段简单的文字,而是一个微型的“程序”,旨在解决工程制图中对齐难、风格乱、修改繁琐的痛点。
核心设计理念
这个新模版主要包含三个核心升级点:
**参数化变量 (Variables)**:
我使用${变量名}的形式预留了位置。在实际使用中,你只需要修改顶部的变量值,就能立刻切换绘画对象(恐龙、人类、汽车等),而无需改动底层的核心 Prompt 结构。**权重与优先级 (Weighted Constraints)**:
将约束条件明确分为“普通风格”和“关键技术指标”,并标注了优先级。这能明确告知 AI:如果为了“好看”而牺牲了三视图的“几何对齐”,是绝对不被允许的。**混合语言策略 (Hybrid Language)**:
- 键名 (Keys) 和推理引导用中文:帮助模型的“思考过程”快速理解你的意图和任务架构。
- 核心参数 (Values) 用精准英文:确保图像生成引擎接收到的是最准确的工程和解剖学术语,避免翻译歧义。
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全能型工程制图母版 (JSON Format)
请复制下方代码。每次使用前,只需修改最上方 _用户参数设置 里的内容即可。
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实战教程:如何使用这个母版?
这个模版的强大之处在于它的通用性。你不需要懂复杂的 JSON 语法,只需要修改开头的变量块。
场景一:绘制仿生恐龙结构图
假设你需要画一只带有机械结构的霸王龙,且需要根据参考图生成。
修改设置如下:
”_用户参数设置“: {
”说明“: ”在此处修改变量,以适配不同的绘画对象。“,
”${SUBJECT_TYPE}“: ”Animatronic T-Rex Creature (仿生霸王龙)“,
”${SUBJECT_REFERENCE_MODE}“: ”Derived from reference image structure (源自参考图结构)“,
”${VIEW_CONFIGURATION}“: ”Top View (upper half) & Side View (lower half)“,
”${ANATOMY_FOCUS}“: ”Mechanical joints and realistic skeletal proportions, possibly narrower than reference.“
},
// … 下面的都不用动 …
场景二:绘制标准人体解剖图
如果下次你要画一个人体研究图,只需改这里,它会自动保证前视图和侧视图的身高一致:
修改设置如下:
”_用户参数设置“: {
”说明“: ”在此处修改变量,以适配不同的绘画对象。“,
”${SUBJECT_TYPE}“: ”Human Male Anatomy Study (男性人体解剖研究)“,
”${SUBJECT_REFERENCE_MODE}“: ”Standard anatomical reference pose (标准解剖姿势)“,
”${VIEW_CONFIGURATION}“: ”Front View (left) & Side View (right)“,
”${ANATOMY_FOCUS}“: ”Accurate muscle insertion points and skeletal alignment. Not overly muscular.“
},
场景三:绘制汽车概念设计图
对于硬表面物体(如汽车),模版同样适用,并且可以增加视图数量:
修改设置如下:
”_用户参数设置“: {
”说明“: ”在此处修改变量,以适配不同的绘画对象。“,
”${SUBJECT_TYPE}“: ”Sports Car Concept Design (跑车概念设计)“,
”${SUBJECT_REFERENCE_MODE}“: ”Based on user sketch (基于用户草图)“,
”${VIEW_CONFIGURATION}“: ”Three View Layout: Side (top), Front (bottom left), Rear (bottom right)“,
”${ANATOMY_FOCUS}“: ”Automotive chassis and body panel gaps accuracy.“
},
总结
这个模版利用了 AI 优秀的文本理解力,通过结构化的中文引导和精确的英文约束,能满足你未来大部分的工程制图需求。
把这个 JSON 保存到你的笔记软件里,下次需要画图时,填空即可!